张玉瑶博士于2018年9月以 tenure-track 助理教授 / 博导 / 研究员身份加入上海科技大学信息科学与技术学院。她于2014年2月获得法国里昂国立应用科学学院博士学位（信息技术），2010年7月获得哈尔滨工业大学硕士学位（通信工程），2007年7月获得哈尔滨工程大学工学学士（水声电子信息工程）。加入上科大之前，她于2014年3月至2016年6月于美国杜克大学脑影像中心从事博士后研究，2016年7月至2018年8月于加州大学伯克利分校电子信息与计算机科学专业从事博士后研究。

张玉瑶对医学图像成像、处理和分析领域有广泛的研究兴趣。她目前的主要工作是开发基于深度学习的高效计算机断层成像技术、磁共振影像去噪、超分辨率和图像重建方法。这些先进的算法进一步应用于人脑磁共振 3D 重建、多模态 3D/4D 婴儿和成人脑图谱构建、神经退行性脑疾病分析和3D人体组织参数化建模等医学图像分析问题。通过与其他研究机构和医院的广泛合作，她的实验室将医学影像技术与临床应用背景相结合，实现了基于磁共振图像的胎儿和婴儿脑结构发育轨迹构建，脑部微小神经核团的精准定位和退化模型构建。相关研究成果被应用于脑发育疾病（如胎儿脑室扩张）和脑退行性疾病（如帕金森症和阿尔茨海默病）的早期干预、临床诊断和手术治疗，以及 Covid-19 肺炎病程发展的影像学分析等前沿临床问题的研究。

在过去的五年里，张玉瑶在领域内的顶级学术期刊和会议，如 Neuroimage, IEEE TMI, IEEE JBHI, Human Brain Mapping, Brain, MRM, NMR in Biomedicine, JMRI, Journal of Neurosurgery, IJCAI, CVPR, MICCAI, ISMRM, ISBI, EMBC 和 SIGGRAPH 等上发表了 60 余篇论文。她是国际磁共振协会 ISMRM 的会员，并担任 Neuroimage、IEEE TMI、IEEE TIP、IEEE TBME、Human Brain Mapping、Neurocomputing 等 10 余个期刊的常规审稿人。她还担任了 AAAI 2022 会议的资深程序委员和 Journal of Frontier in Neuroscience 的客座编辑。她获得了上海市青年东方学者的称号，并主持了一项国家自然科学基金的面上项目。